La “Mesa Redonda: La inteligencia artificial en el marco de los sistemas complejos”, fue un evento organizado por la Fundación Sicómoro junto con la División de Física Estadística, No Lineal y Sistemas Complejos (DIFENSC-RSEF), presenta una conversación entre José Tarazona (profesor emérito de Física, UAM) y Juan Antonio Valor (profesor de Filosofía, UCM), moderada por Juan José Mazo (vicepresidente de la DIFENSC-RSEF).
Resumen:
La mesa redonda aborda la relación entre inteligencia artificial (IA) y sistemas complejos, explorando cómo los avances en IA pueden comprenderse desde la física, la biología y la filosofía.
Los ponentes destacan:
- Tarazona enfatiza que los sistemas complejos, tanto naturales como artificiales, exhiben comportamientos emergentes imposibles de predecir a partir de sus componentes individuales. Explica que la IA es un sistema adaptativo que aprende por interacción y error, y que su estudio requiere una perspectiva interdisciplinaria que combine física estadística, matemáticas y ciencia computacional.
- Valor plantea una reflexión filosófica sobre la naturaleza del conocimiento y la conciencia en la IA. Cuestiona si la inteligencia artificial puede entenderse como una forma de pensamiento o si solo reproduce patrones. Subraya la importancia de mantener una visión crítica frente a la “inteligencia artificial fuerte” y los discursos tecnoutópicos.
- Ambos coinciden en que la complejidad no debe reducirse a un problema técnico, sino entendida como una propiedad fundamental de los sistemas que generan orden, aprendizaje y adaptabilidad.
El diálogo concluye defendiendo una visión integradora donde ciencia, filosofía y tecnología colaboren para comprender los límites y posibilidades reales de la inteligencia artificial, especialmente en contextos de incertidumbre y autoorganización.
