La inteligencia artificial como cuestión empírica. Un comentario de «Computing Machinery and Intelligence»

Publicado en Revista de Filosofía, vol. 50, núm. 2 (2025), pp. 441-456 – Leer paper completo

Autor: Juan Antonio Valor Yébenes

Universidad Complutense de Madrid

En este artículo, Juan Antonio Valor retoma uno de los textos fundacionales del pensamiento sobre inteligencia artificial: el célebre artículo de Alan Turing, “Computing Machinery and Intelligence” (1950). A partir de una lectura atenta y crítica, el autor plantea una tesis clara: la cuestión de la inteligencia artificial no es —o no es solo— un problema lógico o filosófico, sino esencialmente empírico.

Valor argumenta que la propuesta de Turing no busca definir qué es pensar, sino mostrar que la pregunta “¿pueden las máquinas pensar?” debe reformularse en términos de comportamiento observable, desempeño funcional y comparación empírica. En este sentido, el test de Turing no pretende dar una respuesta ontológica, sino ofrecer una metodología para evaluar —en la práctica— la capacidad de los sistemas artificiales para imitar la conducta humana inteligente.

El artículo se sitúa así en el cruce entre filosofía de la mente, epistemología y tecnología contemporánea. Frente a las lecturas que critican el test de Turing por su supuesta superficialidad, Valor defiende su vigencia como marco para pensar la inteligencia desde un enfoque no esencialista, abierto a la experimentación y a la evolución histórica de la tecnología.

¿Qué significa, entonces, hablar de inteligencia en el siglo XXI? ¿Es la IA una cuestión de algoritmos, de simulación, de conciencia, o de experiencia práctica? Estas son algunas de las preguntas que atraviesan este texto, que actualiza el debate original desde la perspectiva crítica y filosófica del presente.